闫丽萍等：广东某股份有限公司数据资源入表初探

广东某股份有限公司（以下简称某股份或公司），成立于2002年2月，注册于东莞市南城区。公司于2015年7月30日新三板挂牌，证券简称：某股份，证券代码：833006，是国内银行卡收单专业化服务领域新三板第一股[1]。某股份的主营业务为收单专业化服务和软件信息服务，是一家集研发及服务为一体的聚合支付服务商，专注于聚合支付平台的研发，意在搭建“支付+科技”智慧生态圈。2023年7月某股份荣获国家级专精特新“小巨人”企业认定。目前，某股份已完成数字资产入表+上市+融资一体化解决方案的落地，同时公司作为数据服务商已入驻深圳数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、贵阳数据交易所、北京数据交易所、福建数据交易所[2]。

某股份通过对公司累积多年的海量数据进行深入挖掘、全面梳理和评估现有数据，分析数据资源产品化的可能性，并实际推进数据产品化和数据资源入表，最终成功实现关键数据应用——多渠道账单数据校验算法的数据资源入表[3]。根据公司《2024年半年度报告》显示，公司这一数据资源是作为无形资产，列入“无形资产-数据资源”会计科目，纳入企业财务报表，纳入金额为270,000.00元。

2024年1月31日，中国民生银行东莞分行通过“易创E贷”线上化金融产品，“为广东某股份有限公司成功发放了首笔数据资产无抵押贷款585万元，实现了东莞首个数据资源入表+上市+融资一体化解决方案落地和价值闭环”[4]。据公司披露的信息，除了中国民生银行东莞分行的贷款外，“某股份还获得了光大银行的数据资产无抵押授信，两家银行为某股份提供的数据资产无抵押授信资金合计达到人民币1100万元”[5]。

银行业行业动态来看，2024年2月29日中国银行业协会发布并实施《银行业数据资产估值指南》（以下简称《指南》）团体标准。《指南》由中国光大银行牵头，中国工商银行、中国农业银行、招商银行、上海浦东发展银行等12家单位共同参与研究制定，构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，解决商业银行数据资产价值衡量难等问题，为实现商业银行数据资产价值全面量化、提升数据资产精细化管理水平及各类管理决策提供参考，推动数据要素市场科学有序发展。

鉴于公司将已入表的数据资产向银行申请贷款时，银行会依据相关法律法规、监管要求以及自身的风险控制体系，对公司数据资产的合法性、合规性和安全性进行全面、严格且细致的审核。[6]在这样的背景下，律师事务所出具的数据资产合规法律意见书（以下简称DAC法律意见书）显得尤为重要且不可或缺。DAC法律意见书作为专业的法律文件，从法律专业角度对数据资产的合法性、合规性进行全面审查和评估，能够为银行提供权威、独立且客观的法律意见和专业判断，DAC法律意见书不仅能够增强银行对公司数据资产合法性和合规性的信任度，为银行的审核决策提供重要的法律依据和参考，还能够在一定程度上帮助银行有效识别和防控潜在的法律风险，保障银行贷款业务的合法合规性和安全性，进而促进数据资产融资业务的稳健发展。

数据资产作为一种新兴的资产形式，对于企业的信用提升具有显著的叠加、倍增、补强效应。对于数据密集型企业来说，其运营的成果与数据资产的估值紧密关联。优质的数据资产不仅是企业信用的强大支撑，更能成为无质押的信用基础，满足金融机构对风险缓解的需求。数据资产的价值稳定且可量化，使其在信用增强和风险缓释方面能够相互促进并产生累积效应，为企业赢得更多的融资机会和更有利的融资条件。对于非数据密集型企业来说，数据资产同样在信用建设中扮演着重要角色。非数据密集型企业可以将数据资产作为额外的信用补充，提升自身在金融市场上的信用度和可信度。即便缺乏有形资产作为抵押物，企业凭借数据资产的质量与价值，依然有机会获得银行的贷款或信贷支持。这种基于数据资产的信用机制，打破了传统融资模式的限制，也为非数据密集型企业开辟了新的融资途径，助力企业的发展和壮大。

综上可见，在数字化时代，数据资产已经成为企业价值的核心组成部分，它不仅重塑了企业信用体系，更是企业获取资本的关键。数据资产的金融化标志着企业资产结构的革命性转变，为企业打开了通往更广阔资本市场的大门，打通了数据要素“资源化—资产化—资本化”的路径，实现了数据价值的显性化。企业通过将数据资产入表，不仅将其转化为可量化的信用资源，而且将其作为融资的有力“凭证”，这不仅拓宽了企业的融资渠道，降低了融资成本，提高了融资效率，而且为企业的长期发展注入了新的活力。这种转化和应用，不仅为企业自身的成长提供了动力，也为整个金融市场的创新和发展带来了新的机遇，促进资本与数据的深度融合，推动了金融产品和服务的创新。

数据资产的融资模式，预示着一个以数据为驱动的新型经济模式的兴起，引领着金融市场向更高效、更智能的方向发展。在这场革命中，企业需要紧跟政策导向，建立健全数据资产管理体系，以充分释放数据资产的巨大潜能。